Base de Données & SQL

Concepts fondamentaux

Commandes SQL fondamentales

-- Créer une table
CREATE TABLE etudiants (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  nom VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(150) UNIQUE,
  date_inscription DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

-- Insérer des données
INSERT INTO etudiants (nom, email) VALUES ('Ali Hassan', 'ali@mail.com');

-- Lire des données
SELECT * FROM etudiants WHERE nom LIKE 'A%' ORDER BY nom;

Types de jointures SQL

-- INNER JOIN : enregistrements en commun
SELECT e.nom, r.score
FROM etudiants e
INNER JOIN resultats r ON e.id = r.etudiant_id;

-- LEFT JOIN : tous les étudiants même sans résultat
SELECT e.nom, COALESCE(r.score, 0) as score
FROM etudiants e
LEFT JOIN resultats r ON e.id = r.etudiant_id;

-- Agrégation
SELECT AVG(score), MAX(score), COUNT(*) FROM resultats;

Modèle Conceptuel de Données

Avant de créer une base de données, on modélise les entités et leurs relations :

• Entité : Objet du monde réel (Étudiant, Formation, Résultat)
• Attribut : Propriété d'une entité (nom, email, date)
• Association : Relation entre entités (un étudiant "passe" plusieurs tests)
• Cardinalité : 1-1, 1-N, N-N

Administration MySQL

-- Créer un utilisateur
CREATE USER 'admin'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON ma_db.* TO 'admin'@'localhost';

-- Sauvegarder
mysqldump -u root -p ma_db > backup.sql

-- Restaurer
mysql -u root -p ma_db < backup.sql

-- Index pour performances
CREATE INDEX idx_email ON etudiants(email);

MongoDB — Base de Données Document

// Insérer un document
db.etudiants.insertOne({
  nom: "Ali Hassan",
  formations: ["Excel", "Python"],
  scores: { excel: 85, python: 92 }
});

// Rechercher
db.etudiants.find({ "scores.excel": { $gt: 80 } });

// Agréger
db.etudiants.aggregate([
  { $group: { _id: null, moyenne: { $avg: "$scores.excel" } } }
]);